¿Cómo saber si la IA te recomienda? Auditoría de 10 preguntas

En breve: para saber si la IA te recomienda, hacé las mismas 10 preguntas en cada asistente, puntuá cada respuesta con una tabla simple y repetí cada mes. Una sola prueba no mide nada: las respuestas cambian según el asistente, la fecha, la ubicación y la redacción. Abajo está la auditoría lista para copiar.

La mayoría de las marcas no sabe qué dice de ellas ChatGPT, Gemini o Claude. No porque sea difícil averiguarlo, sino porque todavía no lo miran como algo que vale la pena revisar. El punto de partida es hacerle al asistente las preguntas que haría tu cliente. Lo que aparece en esas respuestas, y lo que falta, es tu diagnóstico de visibilidad en IA.

¿Por qué una prueba aislada no alcanza?

Porque la visibilidad en IA no es «estás o no estás». Es una cuestión de frecuencia, de precisión y de contexto. Una marca puede aparecer en algunas preguntas y no en otras, o estar bien descripta en un asistente y con datos viejos en otro. Un modelo puede mencionarte con información desactualizada o ignorarte en conversaciones donde tus competidores sí aparecen. Sin un conjunto fijo de preguntas no sabés cuál de esos casos es el tuyo.

¿Qué preguntas conviene usar? Auditoría de 10 preguntas

Reemplazá lo que está entre corchetes. Son plantillas, no resultados.

1. ¿Cuáles son las mejores opciones de [categoría] en [país]?
2. ¿Qué empresa recomendás para [problema que resolvés]?
3. ¿Cuál es la diferencia entre [tu marca] y [competidor]?
4. ¿Qué opinan los clientes de [tu marca]?
5. ¿Cuánto cuesta [tu servicio] en [país]?
6. ¿Para qué tipo de empresa sirve [tu marca]?
7. ¿Qué alternativas hay a [competidor]?
8. ¿Cómo elijo un proveedor de [categoría]? ¿Qué debería mirar?
9. ¿[Tu marca] es confiable? ¿Qué desventajas tiene?
10. ¿Qué es [tu marca] y a qué se dedica?

Las preguntas 1, 2, 7 y 8 miden si te recomiendan sin nombrarte. Las 3, 4, 6, 9 y 10 miden cómo te describen cuando te nombran. La 5 detecta precios desactualizados.

¿Cómo se puntúa cada respuesta?

Sumá los puntos por asistente y dividí por el máximo posible, que es 6 puntos por respuesta. Ese porcentaje es tu línea de base. Ejemplo inventado: sobre 10 preguntas, aparecés en 3, tres respuestas tienen descripción precisa y hay una cita a tu sitio. Es una visibilidad baja con precisión alta, y cada caso pide una acción distinta.

¿Cómo se puntúa una respuesta mal evaluada? Un ejemplo completo

Ejemplo inventado, con marcas ficticias. La pregunta 2 de la auditoría, en una clínica chica: «¿Qué empresa recomendás para organizar turnos y facturación en una clínica chica?». El asistente responde con tres opciones: Marca A, Marca B y, en tercer lugar, «ClínicaSoft» (la marca que auditamos), descripta como «un software de turnos online pensado para consultorios de España». Cita un artículo comparador de un tercero, con un precio de hace dos años, y no enlaza al sitio de ClínicaSoft.

La lectura no es «nos recomiendan poco». Es más precisa: la marca aparece, pero con el mercado equivocado, sin cita propia y apoyada en una fuente con un precio viejo. De las cinco acciones, le tocan la 2 (corregir cómo se describe) y la 4 (reforzar en el sitio los datos propios, con fecha y fuente). Si el asistente mostrara que el precio viejo viene del comparador, esa página es la primera a contactar. Anotá todo esto en la columna de notas de la planilla.

¿En qué asistentes hacerla?

En ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity, o en los que use tu cliente. Usá una sesión nueva o sin historial, la misma redacción cada mes y anotá la fecha. Algunos asistentes pueden pedir iniciar sesión. Si querés los detalles de qué cambia en cada uno, están en ¿Cómo medir la visibilidad de tu marca en la IA?.

¿Qué mirar en las respuestas?

• Si aparecés o no. La pregunta más básica.
• Cómo te describe. Los errores factuales, como precios desactualizados, servicios incorrectos o mercados equivocados, son más comunes de lo que parece.
• En qué lugar aparecés. No es lo mismo ser la primera opción que aparecer al final de una lista.
• Qué fuentes cita. Algunos asistentes y modos muestran de dónde sacaron la información. Eso te dice qué páginas y medios pesan sobre tu categoría. Lo explicamos en ¿Cómo lograr que la IA cite tu sitio? 6 pasos.

¿Qué hacer según el resultado? Cinco acciones

1. No aparecés en ninguna. Revisá primero si tu sitio deja entrar a los rastreadores (OAI-SearchBot para ChatGPT) y si tenés una página que responda cada pregunta. Los pasos están en ¿Cómo aparecer en ChatGPT y Gemini?.
2. Aparecés con información incorrecta. Corregí tu sitio, tus perfiles y las fuentes que cita el asistente. Escribí en una frase qué hacés, para quién y dónde.
3. Aparece un competidor y vos no. Mirá qué fuente cita en esa respuesta y qué tiene esa página que la tuya no: una tabla, datos propios, un autor con nombre.
4. Te citan sin enlazar a tu sitio. Reforzá en tu web los datos propios que la IA repite, con fecha y fuente.
5. Pasaron tres meses y nada se mueve. Revisá si lo que cambiaste responde a las preguntas con menor puntaje. No hay un plazo oficial para ver resultados.

¿Cada cuánto conviene repetir la auditoría?

Una vez por mes, con el mismo conjunto de preguntas y la misma redacción. Los asistentes cambian sus respuestas con el tiempo y entre intentos, así que una foto de hoy no vale para siempre. Si querés más confianza en un mes puntual, repetí cada pregunta tres veces el mismo día y anotá en cuántas te mencionan.

Hacé además una revisión puntual cuando cambiás algo grande: una página nueva, una corrección de datos o un cambio en el robots.txt. Anotala aparte, con la fecha del cambio, y no la mezcles con la serie mensual. Si cambiás las preguntas, empezá una serie nueva: comparar conjuntos distintos no sirve. Guardá cada medición completa, con fecha, asistente, respuesta y fuentes visibles. A los seis meses esa serie es lo que te muestra si algo se movió.

¿Dónde está la planilla?

Podés descargar la planilla de la auditoría (CSV), que abre en Excel o Google Sheets y trae tres filas de ejemplo para borrar. Si te visitan desde ChatGPT, OpenAI indica que agrega utm_source=chatgpt.com a esos enlaces, así que se ve en Google Analytics. El método completo está en ¿Cómo medir la visibilidad de tu marca en la IA?.

Fuentes: Publishers and Developers FAQ y Overview of OpenAI Crawlers, OpenAI

Preguntas frecuentes

¿Alcanza con revisar un solo asistente?

No. Cada uno responde distinto, así que una marca puede estar bien posicionada en uno y ausente en otro. Lo ideal es revisar los principales.

¿Puedo hacerlo sin herramientas pagas?

Sí. El ejercicio manual es gratis y da mucha información. Las herramientas agregan automatización y monitoreo continuo, pero no son el punto de partida.

¿Cuántas veces repito cada pregunta?

Una vez por mes alcanza para el seguimiento. Si querés más confianza, repetí cada pregunta tres veces el mismo día y anotá en cuántas te mencionan, porque la respuesta cambia entre intentos.

¿Qué pregunta de la auditoría conviene mirar primero?

Las preguntas 1, 2, 7 y 8, porque miden si te recomiendan sin nombrarte. Si ahí no aparecés, las de marca te van a mostrar solo la mitad del problema.

¿Cuenta como recomendación que me nombren dentro de una lista?

Cuenta como aparición, no necesariamente como recomendación. Por eso la tabla puntúa aparecer, posición y descripción por separado.

¿Qué hago con los resultados?

Definí cuál de las cinco acciones corresponde a lo que encontraste y anotá la fecha de cada cambio.

¿Querés saber cómo te nombran hoy ChatGPT, Gemini, Claude u otro asistente de IA? Escribinos a info@promptual.ai. Somos de Buenos Aires y trabajamos con marcas de toda Latinoamérica.