Somos una consultora con base en Buenos Aires dedicada exclusivamente a GEO. Trabajamos para que cuando alguien le pregunte a un asistente de IA, por ejemplo ChatGPT o Gemini, por tu categoría, tu marca sea parte de la respuesta, esté donde esté tu cliente.
Promptual.ai es una agencia de GEO (Generative Engine Optimization). Mes a mes medimos cómo aparece tu marca en las respuestas de los asistentes de IA, lo revisamos juntos en una llamada y definimos la estrategia y las recomendaciones del mes para que la mencionen y la citen.
GEO (Generative Engine Optimization) es el trabajo de preparar una marca para que los asistentes de IA la mencionen y la citen cuando alguien pregunta por su categoría. También lo vas a ver como AEO (answer engine optimization) o LLMO.
Cuando le preguntás algo a una IA, por ejemplo ChatGPT o Gemini, el modelo busca en la web, lee varias páginas y arma una respuesta con dos o tres fuentes. El GEO trabaja sobre esas páginas: las tuyas, para que la IA las entienda y las use, y las de terceros que la IA consulta para decidir a quién nombrar, como medios, directorios, reseñas o hilos de Reddit.
Mide en qué preguntas aparece tu marca y en cuáles gana la competencia, y te dice qué cambiar para que la IA te tenga en cuenta, en tu sitio y en las fuentes externas que cita.
En Promptual.ai armamos un set de preguntas reales de tu categoría y lo corremos todos los días en ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity, entre otros asistentes, en los países donde están tus clientes. Así sabemos cuándo aparecés, en qué posición, al lado de quién y qué páginas usa la IA para responder. Con esos datos armamos la estrategia y las recomendaciones de cada mes.
El SEO trabaja para que tu página suba en la lista de resultados de Google, donde el usuario después elige en qué link entrar. El GEO trabaja para que tu marca esté dentro de la respuesta que la IA le da directamente al usuario, donde no hay diez links sino una síntesis con dos o tres fuentes citadas. La comparación completa está en nuestra nota SEO vs GEO, y la definición en Qué es GEO.
En Argentina la consulta a asistentes de IA pasa casi toda por ChatGPT y Gemini. Perplexity tiene poca tracción local y Claude crece de a poco. Pero tus clientes no siempre están acá: medimos la visibilidad en Estados Unidos y en distintos mercados de LATAM con la misma profundidad, y priorizamos el trabajo según dónde está el cliente de cada marca, no según el hype del momento.
Cada vez más personas investigan, comparan y deciden dentro de una conversación con una IA: qué servicio contratar, qué marca conviene, cuánto debería salir. Las marcas que aparecen en esas respuestas llegan al cliente antes, con más contexto y con la confianza ya medio ganada.
Elegimos las preguntas que hace tu cliente, medimos cada una todos los días y te decimos qué cambiar hasta que la IA te cite. Arrancamos con un diagnóstico único, poco después llega un documento con las primeras acciones y desde ahí hay recomendaciones nuevas todos los meses. Trabajamos como una extensión de tu equipo, sin dashboards que tengas que aprender a usar.
Cómo aparece tu marca en ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y otros modelos, mes a mes y por mercado.
Tu presencia y tus citas comparadas con los principales competidores de tu categoría.
En qué conversaciones relevantes todavía no aparecés, y por qué.
Qué medios y páginas usa la IA para responder sobre tu categoría, para saber dónde jugar.
Acciones concretas para cada ciclo, con seguimiento y apoyo.
Una instancia para revisar resultados, ajustar el plan y alinear los próximos pasos.
Estos son casos de clientes actuales. Los números salen del diagnóstico inicial de cada uno y de los monitoreos que armamos desde entonces.
Punto de partida: cuando empezamos, en noviembre de 2025, aparecía en 38 de cada 100 consultas de su categoría y de cada 100 respuestas de la IA, en 9.
Qué recomendamos: una landing por país con los servicios de cada mercado, guías que responden lo que preguntan los equipos de Recursos Humanos antes de contratar (visas, plazos, costos) y ordenar el sitio para que la IA lo lea bien, empezando por los enlaces internos rotos. Todo eso acompañado por trabajo en redes y contenido generado por usuarios: Reddit, LinkedIn y YouTube.
Resultado: hoy aparece en 41 de 50 consultas y de cada 100 respuestas, en 33, casi cuatro veces más que al empezar. En Google, el sitio apareció 13.050 veces en agosto, contra 3.042 en octubre de 2025, y el 13% de esas apariciones fue dentro de una respuesta de IA.
Punto de partida: cuando empezamos, en noviembre de 2025, medíamos 32 preguntas de su categoría y aparecía en 10: el 30%.
Qué recomendamos: páginas por rol, que hicieron mucha diferencia, cambios en la página y contenido en su sitio para las preguntas donde no aparecía. Afuera, contenido generado por usuarios, videos en YouTube y artículos en LinkedIn: estas dos últimas son fuentes que la IA cita casi cada vez que las abre.
Resultado: hoy el seguimiento tiene 47 preguntas y aparece en 32: el 68% de visibilidad. Y la frecuencia pasó de 4% a 26%, su máximo histórico.
Punto de partida: en el diagnóstico de marzo de 2026 aparecía en 27 de 40 consultas. Ya era la primera de su categoría, pero con la segunda a 8 puntos.
Qué recomendamos: trabajar dos frentes por separado. En su sitio, guías de fidelización por país y una comparativa para elegir proveedor de beneficios, pensadas para las consultas donde no aparecía. Afuera, identificar los medios de negocios que la IA consulta sobre beneficios corporativos y priorizar dónde tener presencia, junto con su canal de YouTube, Instagram, LinkedIn y contenido generado por usuarios. En paralelo, estamos trabajando con ellos en su nueva web.
Resultado: hoy aparece en 40 de 51 consultas, incluidas las 33 de beneficios para equipos de Recursos Humanos, y de cada 100 respuestas, en 40, su máximo histórico. La distancia con la segunda marca pasó de 8 a 20 puntos y la IA usa su sitio como fuente en la mitad de las respuestas. En agosto, 173 personas llegaron a su sitio desde asistentes de IA y al menos 15 dejaron sus datos para que las contacten.
Punto de partida: cuando empezamos a medir todos los días, en octubre de 2025, seguíamos 25 búsquedas de su categoría: aparecía en 10 y era la novena marca.
Qué recomendamos: los acompañamos con su nueva página: landings de producto optimizadas, guías de compra para lo que pregunta alguien antes de armar su gimnasio (rack o máquina Smith, gimnasio en casa con poco espacio, pisos), contenido sobre compra en cuotas y resolver errores de indexación y redirecciones. Afuera, YouTube, Instagram y TikTok.
Resultado: hoy aparece en 20 de esas 25 búsquedas y de cada 100 respuestas de la IA pasó de estar en 2 a estar en 12. El seguimiento creció a 43 búsquedas y sumó categorías nuevas, donde todavía estamos entrando. Es la segunda marca de su categoría, detrás de la más grande. En agosto entraron a su tienda 110 personas desde asistentes de IA, contra 16 en agosto del año anterior, y 62 de ellas vieron una ficha de producto.
En Promptual.ai trabajamos en dos ejes: un diagnóstico inicial y un acompañamiento mensual. El precio es el mismo para medir Argentina, Estados Unidos u otros mercados de LATAM, y depende de cuántos haya que cubrir.
Medimos cómo aparece tu marca en 20 a 30 preguntas clave de tu categoría, frente a tus competidores, y lo revisamos juntos en una sesión.
Medimos todos los días cómo aparece tu marca en los asistentes de IA, por ejemplo ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity: arrancamos con 20 a 30 preguntas y ampliamos mes a mes (algunos clientes llegan a 50). Incluye comparación con tus competidores, un documento con las primeras acciones al arranque, reporte mensual y sesión de estrategia, y cada mes recomendaciones específicas para tu marca, tu sitio y tu contenido. El precio depende de cuántos mercados y marcas haya que medir.
Pedile que te muestre con números en qué preguntas aparecés hoy y contra quién competís, en los países donde están tus clientes y no solo en Argentina. Preguntale qué va a cambiar el primer mes y cómo lo vas a medir. Y si te garantiza que vas a salir primero en la IA, desconfiá.
Se complementan, pero se trabajan y se miden distinto.
| SEO | GEO | |
|---|---|---|
| Qué optimiza | Tu página, para que suba en la lista de resultados de Google. | Tu marca, para que aparezca dentro de la respuesta que genera la IA. |
| Cómo se muestra el resultado | Una lista de links; el usuario elige en cuál entrar. | Una respuesta armada con pocas fuentes citadas. |
| Cómo se mide | Posiciones, clics y tráfico. | Si te mencionan, cómo te describen y a quién nombran. |
| Qué contenido funciona | Páginas que cubren una búsqueda en profundidad. | Contenido claro y estructurado que responde directo. |
| Rol de las fuentes externas | Los links de otros sitios le dan autoridad a tu página. | La IA contrasta tu marca con medios, foros y reseñas ajenos a tu sitio. |
| Cuándo se ve el efecto | Meses de trabajo acumulado. | Primero cambia cómo te describe la IA; el impacto en leads llega más tarde. |
No. Trabajamos con marcas de Argentina, del resto de LATAM y de España, y muchas venden afuera. Por eso medimos la visibilidad en el mercado de cada cliente, sea Estados Unidos o distintos países de LATAM. Estamos en Buenos Aires, así que el mercado argentino lo conocemos de cerca, pero no es el único que seguimos.
Hacemos solo GEO, así que todo nuestro tiempo está puesto en entender cómo responden los asistentes de IA: qué páginas leen, qué fuentes citan y por qué nombran a una marca y no a otra. No venimos del SEO ni dividimos el foco: medimos tu categoría todos los días y cada recomendación sale de esos datos.
En el corto plazo se ve en cómo te describe la IA y en la reducción de errores sobre tu marca. El impacto en leads es de mediano plazo. Es un sistema de señales que se construye, no un interruptor.
No, y desconfiá de quien lo prometa. Los modelos cambian sus respuestas constantemente. Lo que sí hacemos es maximizar tus condiciones de visibilidad con las mejores prácticas disponibles y adaptar la estrategia según resultados reales.
Hacele a ChatGPT y a Gemini las preguntas que haría tu cliente antes de contratarte, por ejemplo "qué empresa me recomendás para tal servicio", y fijate si te nombra, en qué lugar y cómo te describe. Con eso tenés una primera foto. El límite es que las respuestas cambian de un día a otro y de una persona a otra, así que una consulta suelta no alcanza. Para medirlo en serio se corre un mismo conjunto de preguntas todos los días y se mira la tendencia: en qué porcentaje de las respuestas aparecés, en qué posición y contra qué competidores.
No hay un botón. Los asistentes arman la respuesta leyendo páginas de la web, la tuya y las de terceros. Lo que se puede trabajar es que tu sitio diga con claridad qué hacés, para quién y dónde, y que fuentes ajenas a tu sitio, como medios del rubro, directorios y listados, digan lo mismo de vos. Cuando esas descripciones no coinciden, la IA tiende a describirte mal o a nombrar a otro. Nadie puede garantizarte que te recomienden, pero sí se puede ver qué páginas usan hoy para tu categoría y ordenar el trabajo desde ahí.
Con páginas que respondan una pregunta concreta de forma directa: la respuesta en las primeras líneas, títulos que repitan la pregunta como la escribe tu cliente y datos propios que otro sitio no tenga, como precios, plazos o casos reales. Que la página sea fácil de leer por una máquina también ayuda: estructura clara y datos estructurados. Y conviene mirar qué sitios cita hoy la IA cuando le preguntan por tu categoría, porque a veces la respuesta está en una nota de un tercero y no en la tuya.
No como disciplina aparte. ChatGPT no tiene un ranking de resultados que se pueda posicionar como el de Google. Lo que existe es el GEO (Generative Engine Optimization): trabajar para que los asistentes de IA, incluido ChatGPT, mencionen y citen tu marca cuando alguien pregunta por tu categoría. Comparte bases con el SEO, como un sitio claro y bien estructurado, pero se mide distinto: no por posiciones y clics sino por si te nombran, cómo te describen y a quién nombran al lado tuyo.
Sí, mucho. La IA no se queda con lo que dice tu propio sitio: busca confirmación en otras fuentes. Las menciones en medios del rubro, directorios, listados de agencias, reseñas y conversaciones en foros pesan porque son una voz que no es la tuya. Importa más que lo que digan sea consistente con lo que decís vos, que la cantidad de menciones.
Son tres siglas para nombrar lo mismo, que tu marca aparezca en las respuestas de la IA. GEO viene de Generative Engine Optimization, AEO de answer engine optimization y LLMO de large language model optimization. En Promptual.ai usamos GEO porque es el término que más se usa, pero el trabajo es el mismo con cualquiera de los tres.
Hablemos de tu caso.
¿Preferís escribirnos directo? info@promptual.ai